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Inglés para Ciencia de Datos
Inglés para Ciencia de Datos
Domina el lenguaje de ciencia de datos de básico a avanzado.
¿Qué aprenderás?
¿Qué aprenderás?
(Habilidades clave para tu carrera)
Fundamentos de Ciencia de Datos:
Fundamentos de Ciencia de Datos:
Comprende conceptos clave, tipos de datos y estructuras en ciencia de datos.
Comprende conceptos clave, tipos de datos y estructuras en ciencia de datos.
Programación Esencial:
Programación Esencial:
Utiliza lenguajes de programación y SQL para manipulación y análisis de datos.
Utiliza lenguajes de programación y SQL para manipulación y análisis de datos.
Visualización de Datos:
Visualización de Datos:
Crea representaciones visuales para comunicar hallazgos de datos claramente.
Crea representaciones visuales para comunicar hallazgos de datos claramente.
Ciencia de Datos Avanzada:
Ciencia de Datos Avanzada:
Profundiza en deep learning, NLP, series temporales y big data tools.
Profundiza en deep learning, NLP, series temporales y big data tools.
Análisis Estadístico:
Análisis Estadístico:
Aplica estadística, probabilidad y pruebas de hipótesis en ciencia de datos.
Aplica estadística, probabilidad y pruebas de hipótesis en ciencia de datos.
Preparación de Datos:
Preparación de Datos:
Limpia, transforma y prepara datos para análisis efectivo.
Limpia, transforma y prepara datos para análisis efectivo.
Técnicas de Aprendizaje Automático:
Técnicas de Aprendizaje Automático:
Explora regresión, clasificación, clustering y evaluación de modelos.
Explora regresión, clasificación, clustering y evaluación de modelos.
Ética y Comunicación:
Ética y Comunicación:
Aprende ética de datos y comunica resultados a diferentes audiencias.
Aprende ética de datos y comunica resultados a diferentes audiencias.